Pesquisadores avaliaram inteligência artificial com 100 mil pessoas em inovação.
Sistemas de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conseguem realmente criar ideias originais? Um novo estudo liderado pelo Professor Karim Jerbi, do Departamento de Psicologia da Université de Montréal, com a participação do renomado pesquisador em IA Yoshua Bengio, aborda essa questão em uma escala sem precedentes. A pesquisa é a maior comparação direta já…
Sistemas de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conseguem realmente criar ideias originais? Um novo estudo liderado pelo Professor Karim Jerbi, do Departamento de Psicologia da Université de Montréal, com a participação do renomado pesquisador em IA Yoshua Bengio, aborda essa questão em uma escala sem precedentes. A pesquisa é a maior comparação direta já realizada entre a criatividade humana e a criatividade de grandes modelos de linguagem.
O estudo, publicado na Scientific Reports (Nature Portfolio), aponta para uma mudança significativa. Os sistemas de IA generativa agora alcançaram um nível em que podem superar o ser humano médio em certas medidas de criatividade. Ao mesmo tempo, as pessoas mais criativas ainda demonstram uma clara e consistente vantagem sobre até mesmo os modelos de IA mais avançados.
IA Atinge Níveis Médios de Criatividade Humana
Os pesquisadores avaliaram vários dos principais modelos de linguagem, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e outros, e compararam seu desempenho com os resultados de mais de 100.000 participantes humanos. As descobertas destacam um ponto de inflexão claro. Alguns sistemas de IA, incluindo o GPT-4, superaram as pontuações médias humanas em tarefas projetadas para medir a criatividade linguística divergente.
“Nosso estudo mostra que alguns sistemas de IA baseados em grandes modelos de linguagem agora podem superar a criatividade média humana em tarefas bem definidas”, explica o Professor Karim Jerbi. “Esse resultado pode ser surpreendente — até desconcertante — mas nosso estudo também destaca uma observação igualmente importante: mesmo os melhores sistemas de IA ainda ficam aquém dos níveis alcançados pelos humanos mais criativos.”
Uma análise mais profunda pelos co-primeiros autores do estudo, o pesquisador de pós-doutorado Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e o candidato a PhD François Lespinasse (Université Concordia), revelou um padrão impressionante. Embora alguns modelos de IA agora superem a média das pessoas, a criatividade máxima continua firmemente enraizada no humano.
De fato, quando os pesquisadores examinaram a metade mais criativa dos participantes, suas pontuações médias superaram as de todos os modelos de IA testados. A lacuna cresceu ainda mais entre os 10% das pessoas mais criativas.
“Desenvolvemos uma estrutura rigorosa que nos permite comparar a criatividade humana e a IA usando as mesmas ferramentas, com base em dados de mais de 100.000 participantes, em colaboração com Jay Olson da Universidade de Toronto,” diz o Professor Karim Jerbi, que também é professor associado na Mila.
Como os Cientistas Medem a Criatividade em Humanos e IA
Para avaliar a criatividade de maneira justa entre humanos e máquinas, a equipe de pesquisa utilizou múltiplos métodos. A ferramenta principal foi a Tarefa de Associação Divergente (DAT), um teste psicológico amplamente utilizado que mede a criatividade divergente, ou a capacidade de gerar ideias diversas e originais a partir de um único prompt.
Criado pelo coautor do estudo Jay Olson, a DAT pede aos participantes, sejam humanos ou IA, que listem dez palavras que sejam o mais não relacionadas possível em significado. Um exemplo de resposta altamente criativa inclui palavras como “galáxia, garfo, liberdade, algas, harmônica, quântico, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese.”
O desempenho nesta tarefa está fortemente ligado aos resultados de outros testes de criatividade estabelecidos usados em redação, geração de ideias e solução de problemas criativos. Embora a tarefa seja baseada em linguagem, vai muito além do vocabulário. Ela envolve processos cognitivos mais amplos envolvidos no pensamento criativo em muitos domínios. A DAT também tem vantagens práticas, pois leva apenas de dois a quatro minutos para ser concluída e pode ser acessada online pelo público em geral.
De Listas de Palavras à Redação Criativa Real
Os pesquisadores então exploraram se o sucesso da IA nesta simples tarefa de associação de palavras poderia se estender a atividades criativas mais complexas e realistas. Para testar isso, eles compararam sistemas de IA e participantes humanos em desafios de redação criativa, como compor haikus (uma forma poética curta de três linhas), escrever resumos de enredos de filmes e produzir contos.
Os resultados seguiram um padrão familiar. Embora os sistemas de IA às vezes tenham superado o desempenho de humanos medianos, os criadores humanos mais habilidosos constantemente entregaram trabalhos mais fortes e originais.
A Criatividade da IA Pode Ser Ajustada?
Essas descobertas levantaram outra questão importante. A criatividade da IA é fixa ou pode ser moldada? O estudo mostra que a criatividade na IA pode ser ajustada ao mudar configurações técnicas, particularmente a temperatura do modelo. Este parâmetro controla o quão previsíveis ou aventureiras são as respostas geradas.
Em configurações de temperatura mais baixas, a IA produz resultados mais seguros e convencionais. Em temperaturas mais altas, as respostas se tornam mais variadas, menos previsíveis e mais exploratórias, permitindo que o sistema vá além de ideias familiares.
Os pesquisadores também descobriram que a criatividade é fortemente influenciada pela redação das instruções. Por exemplo, prompts que incentivam os modelos a pensar sobre as origens e estruturas das palavras usando etimologia levam a associações mais inesperadas e pontuações de criatividade mais altas. Esses resultados enfatizam que a criatividade da IA depende fortemente da orientação humana, tornando a interação e os prompts uma parte central do processo criativo.
A IA Substituirá Criadores Humanos?
O estudo oferece uma perspectiva equilibrada sobre os temores de que a inteligência artificial possa substituir profissionais criativos. Embora os sistemas de IA possam agora igualar ou superar a criatividade média humana em certas tarefas, ainda possuem limitações claras e dependem da direção humana.
“Embora a IA possa agora alcançar a criatividade em nível humano em certos testes, precisamos ir além dessa sensação enganosa de competição,” diz o Professor Karim Jerbi. “A IA generativa tornou-se, acima de tudo, uma ferramenta extremamente poderosa a serviço da criatividade humana: não substituirá os criadores, mas transformará profundamente a forma como eles imaginam, exploram e criam — para aqueles que escolhem utilizá-la.”
Em vez de sinalizar o fim das carreiras criativas, as descobertas sugerem um futuro onde a IA atua como assistente criativo. Ao expandir ideias e abrir novos caminhos para exploração, a IA pode ajudar a amplificar a imaginação humana em vez de substituí-la.
“Ao confrontar diretamente as capacidades humanas e das máquinas, estudos como o nosso nos fazem repensar o que queremos dizer com criatividade,” conclui o Professor Karim Jerbi.
Sobre o Estudo
O artigo intitulado “Criatividade divergente em humanos e grandes modelos de linguagem” foi publicado na Scientific Reports em 21 de janeiro de 2026. A pesquisa reuniu cientistas da Université de Montréal, Université Concordia, University of Toronto Mississauga, Mila (Instituto de IA de Quebec) e Google DeepMind.
O Professor Karim Jerbi liderou o estudo, com Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) e François Lespinasse (Université Concordia) atuando como co-primeiros autores. A equipe de pesquisa também incluiu Yoshua Bengio, fundador da Mila e LoiZéro, e um pioneiro do aprendizado profundo, a tecnologia por trás dos modernos sistemas de IA como o ChatGPT.
