Estudo Surpreendente Revela Fraude Generalizada em Pesquisas de Matemática
Uma equipe internacional de autores liderada por Ilka Agricola, professora de matemática da Universidade de Marburg, na Alemanha, investigou práticas fraudulentas na publicação de resultados de pesquisa em matemática em nome da Sociedade Matemática Alemã (DMV) e da União Matemática Internacional (IMU), documentando fraudes sistemáticas ao longo de muitos anos. Os resultados do estudo foram…
Uma equipe internacional de autores liderada por Ilka Agricola, professora de matemática da Universidade de Marburg, na Alemanha, investigou práticas fraudulentas na publicação de resultados de pesquisa em matemática em nome da Sociedade Matemática Alemã (DMV) e da União Matemática Internacional (IMU), documentando fraudes sistemáticas ao longo de muitos anos. Os resultados do estudo foram recentemente publicados no servidor de pré-impressão arxiv.org e nas Notices of the American Mathematical Society (AMS), causando agitação entre os matemáticos.
Recomendações para Publicação
Para resolver o problema, o estudo também fornece recomendações para a publicação de resultados de pesquisa em matemática.
Impacto dos Indicadores Comerciais
Hoje em dia, a qualidade da pesquisa muitas vezes não é mais medida diretamente pelo conteúdo das publicações, mas cada vez mais por indicadores comerciais, como o número de publicações/citações dos autores ou a “reputação” (fator de impacto) dos periódicos. Esses indicadores são calculados de maneira não transparente e sem a participação da comunidade científica por provedores comerciais, que os utilizam para aumentar as vendas de seus bancos de dados em todo o mundo. Empresas fraudulentas oferecem seus serviços especificamente para otimizar esses índices. Isso é vantajoso tanto para indivíduos quanto para instituições, já que um ranking mais alto, por exemplo, em uma classificação universitária, significa melhor acesso a financiamento e (em um contexto internacional) a possibilidade de cobrar mensalidades mais altas e atrair mais candidatos. O dano colateral é uma alta porcentagem de publicações cujo único objetivo é aumentar os indicadores, mas que ninguém lê porque não contêm novas descobertas científicas ou são até mesmo falhas.
Exemplos Chamativos
O estudo cita alguns exemplos marcantes. Por exemplo, com base em seu banco de dados, o líder de mercado em métricas, Clarivate Inc., calculou em 2019 que a universidade com o maior número de pesquisadores de classe mundial em matemática é uma universidade em Taiwan — onde matemática não é nem mesmo oferecida como disciplina. Megajornais, que publicam qualquer artigo desde que os autores paguem por isso, agora publicam mais artigos por ano do que todos os periódicos de matemática respeitáveis (que não exigem pagamento) juntos. Fraudeiros oferecem anonimamente tudo que influencia os índices à venda, desde artigos até citações, em troca de pagamento.
Perigos da Ciência Falsa
“A ‘ciência falsa’ não é apenas irritante, é um perigo para a ciência e a sociedade,” enfatiza o Secretário Geral da IMU, Prof. Christoph Sorger. “Porque você não sabe o que é válido e o que não é. A desinformação direcionada mina a confiança na ciência e também dificulta para nós, matemáticos, decidirmos quais resultados podem ser usados como base para novas pesquisas.” O Presidente da DMV, Prof. Jürg Kramer, acrescentou: “As recomendações desenvolvidas pela comissão são um apelo a todos nós para trabalharmos em direção a uma mudança de sistema.”
